2/2 · 데이터 한눈에 보기

데이터를 한눈에 봐요.

변수 34개의 분포·결측·이상치를 먼저 확인해요. 표에서 이름·유형을 바로 고칠 수 있어요(자동 저장). 변수를 클릭하면 아래에서 분포·기술통계를 봐요.

No.	원본 질문	분포
1	응답자 ID	·	180	—	—
2	귀하의 성별은 무엇인가요?		180	—	—
3	만 나이를 숫자로 적어주세요		178	2	1
4	전공 계열을 선택해 주세요		180	—	—
5	현재 학년을 선택해 주세요		180	—	—
6	월 평균 가구 소득(만원)을 적어주세요		177	3	1
7	최근 1년간 장학금을 받은 적이 있나요?		180	—	—
8	현재 아르바이트를 하고 있나요?		180	—	—
9	일주일에 평균 몇 시간 공부하나요?(시간)		180	—	—
10	하루 평균 수면 시간은 몇 시간인가요?(시간)		178	2	—
11	직전 학기 평점(4.5 만점)을 적어주세요		180	—	1
12	나는 학업 때문에 스트레스를 받는다		180	—	—
13	나는 과제량이 많아 부담을 느낀다		180	—	—
14	나는 시험 기간에 압박을 느낀다		180	—	—
15	나는 학업과 생활의 균형을 잡기 어렵다		180	—	—
16	나는 어려운 과제도 해낼 수 있다		180	—	—
17	나는 목표한 학점을 달성할 자신이 있다		180	—	—
18	나는 계획한 일을 잘 실행한다		180	—	—
19	나는 전반적으로 내 삶에 만족한다		179	1	—
20	내 삶은 내가 원하던 모습에 가깝다		180	—	—
21	나는 내 삶에 만족하지 않는다		180	—	1
22	지금까지 나는 원하는 것을 이뤘다		180	—	—
23	다시 태어나도 지금처럼 살고 싶다		180	—	—
24	지난 한 주간 우울하다고 느꼈다		180	—	—
25	지난 한 주간 기분이 좋았다		180	—	—
26	나는 졸업 후 진로가 막막하게 느껴진다		180	—	—
27	나는 취업을 생각하면 초조해진다		179	1	—
28	나는 내 전공으로 잘 살아갈 수 있을지 걱정된다		180	—	—
29	나는 내 진로에 대해 걱정되지 않는다		180	—	—
30	힘들 때 의지할 수 있는 사람이 있다		180	—	—
31	내 주변에는 나를 이해해 주는 사람이 있다		180	—	—
32	필요할 때 도움을 받을 수 있다		180	—	—
33	내 이야기를 들어줄 사람이 있다		180	—	—
34	이 수업에서 가장 좋았던 점을 자유롭게 적어주세요	·	144	36	—
(척도점수) 구성 예정 ┄ ‘척도 점수 만들기’에서 생성되면 채워져요

나이

숫자형

만 나이를 숫자로 적어주세요

유효값178명결측2개이상치1개정규분포에 가까움

분포

히스토그램 (응답 분포)

22232425252627

박스플롯 (분포를 한눈에)

값을 작은 것 → 큰 것 순서로 줄 세웠을 때

중앙값(median) 24 — 절반은 이보다 작고, 절반은 이보다 커요

가운데 절반 23~26 — 25~75 백분위수(응답자 50%가 이 안에)

수염(whisker) 22~27 — 이상치를 제외한 범위

이상치(outlier) 1개 — 다른 값과 유난히 떨어진 값

값: 200

기술통계

변수 Variable	사례 수 N	평균 M	표준편차 SD	최솟값 Min	최댓값 Max	왜도 Skewness	첨도 Kurtosis
나이	177	24.31	1.81	22	27	0.22	-1.35

주. M = 평균, SD = 표준편차. N은 결측·범위 밖 값을 제외한 사례 수예요.

결측 2개 — ‘결측치 정리’에서 채우거나 제외할 수 있어요 범위를 벗어난 값 1개 (200) — ‘이상치 정리’에서 확인·수정할 수 있어요

왜도 0.22 · 첨도 -1.35 — 둘 다 기준(왜도 |2| · 첨도 |7|) 이내라 대체로 정규분포에 가까워요.

왜 이 단계가 필요한가요?

본격 정리 전에 데이터의 전체 상태(분포·평균·결측·이상치)를 먼저 보면, 결측·이상치를 어떻게 처리할지 근거를 가지고 정할 수 있어요. 변수 유형은 이후 모든 분석의 기준이라, 틀린 게 보이면 표에서 바로 고쳐주세요(자동 저장).